|
| 當(dāng)前位置:首頁 > 商場智能機(jī)器人 |
|
.jpg) 寶鋼特鋼長材有限公司
|
|
| 50CM機(jī)器人移動(dòng)底盤 窄道通行順暢通行 |
| 創(chuàng)澤機(jī)器人底盤機(jī)身尺寸小巧緊湊,50多CM最小窄道通行能力,不管在酒店走廊與人擦肩而過,還是在餐廳餐桌間的走道穿梭還是在超市,便利店等場景行走都十分順暢 |
| 云跡機(jī)器人底盤的功能特點(diǎn) |
| 智能電源管理系統(tǒng)是在機(jī)器人內(nèi)首次引入了車載級(jí)別的安全方案;六輪懸掛底盤區(qū)別于輪式機(jī)器人常用的3輪和4輪結(jié)構(gòu);使用了基于消息的CAN協(xié)議 |
| 2022中國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)-五年年均增長率達(dá)到 22% |
| 機(jī)器人+ 應(yīng)用不斷拓展深入,產(chǎn)業(yè)整體呈現(xiàn)欣欣向榮的良好發(fā)展態(tài)勢(shì),2022中國機(jī)器人市場規(guī)模將達(dá)到174億美元, 五年年均增長率達(dá)到22% |
| 2022機(jī)器人十大前沿?zé)狳c(diǎn)領(lǐng)域:情感識(shí)別與人機(jī)交互技術(shù) |
| 自然語言理解和情感識(shí)別是人機(jī)交互領(lǐng)域中的重要組成部分,在教育娛樂醫(yī)療康復(fù)等領(lǐng)域具有重要應(yīng)用,是未來數(shù)字時(shí)代的重要接口之一 |
| 合肥智慧方艙,使用消毒機(jī)器人配送機(jī)器人助力抗疫 |
| 智能方艙解決方案優(yōu)化機(jī)器人在合肥方艙進(jìn)行零接觸導(dǎo)診,智能配送,24小時(shí)巡游消殺,云端管控等服務(wù)功能保障,構(gòu)建智慧安全方艙 |
| 手術(shù)機(jī)器人系列報(bào)告一:手術(shù)機(jī)器人方興未艾,迎來行業(yè)底部布局機(jī)會(huì) |
| 手術(shù)機(jī)器人切實(shí)解決臨床需求,行業(yè)處于初期未來成長空間達(dá)數(shù)百億,腔鏡,骨科手術(shù)機(jī)器人引領(lǐng)市場,其它各領(lǐng)域手術(shù)機(jī)器人百花齊放 |
| 工信部等十五部門聯(lián)合印發(fā)《“十四五”機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》 |
| 突破機(jī)器人系統(tǒng)開發(fā),操作系統(tǒng)等共性技術(shù);開發(fā)機(jī)器人控制軟件,核心算法等;重點(diǎn)推進(jìn)工業(yè)機(jī)器人,服務(wù)機(jī)器人,特種機(jī)器人重點(diǎn)產(chǎn)品的研制及應(yīng)用 |
| 商場互動(dòng)講解機(jī)器人 |
| 商場互動(dòng)講解機(jī)器人,進(jìn)行語音互動(dòng)講解迎賓,還可以通過后臺(tái)進(jìn)行知識(shí)庫擴(kuò)充,滿足不同場景下的互動(dòng)講解配置需求 |
| 工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)一司 國家礦山安全監(jiān)察局綜合司關(guān)于面向礦山領(lǐng)域征集機(jī)器人典型應(yīng)用場景的函 |
| 工通裝函〔2021〕371號(hào),面向礦山領(lǐng)域,采掘,支護(hù),洗選,鑿巖,巷道清理,井下噴漿,地壓檢測(cè),地質(zhì)勘探,鉆井等新技術(shù)場景,提升機(jī)器人應(yīng)用的智能化水平 |
| 最萌冬奧“志愿者”,創(chuàng)澤消毒機(jī)器人上崗冰立方助力消毒防疫 |
| 消毒機(jī)器人入駐冬奧冰立方,對(duì)公共區(qū)域的日常流動(dòng)消殺,一分鐘消毒面積可達(dá)36平方米,霧化速度達(dá)到3200g/h,消殺效果非常徹底 |
| 掃地機(jī)器人行業(yè)研究報(bào)告【頭豹研究院】 |
| 中國掃地機(jī)器人滲透率不足5%,在居民可支配收入持續(xù)增長、城市化、技術(shù)進(jìn)步等積極因素的推動(dòng)下, 未來掃地機(jī)器人銷售量有望在2024年達(dá)到1,780萬臺(tái),滲透率達(dá)到12% |
| 草莓采摘機(jī)器人的果實(shí)定位與環(huán)境感知 |
| 草莓采摘機(jī)器人的機(jī)器視覺系統(tǒng),可以實(shí)現(xiàn)草莓定位與環(huán)境感知。首先利用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)草莓進(jìn)行檢測(cè),然后通過坐標(biāo)變換、基于密度的聚類方法和位置逼近方法對(duì)草莓進(jìn)行局部定位 |
|