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機(jī)器人的矩陣傳感器:采用壓電元件,人工皮膚

來源:機(jī)器人學(xué)基礎(chǔ)      編輯:創(chuàng)澤      時間:2026/1/13      主題:其他   [加盟]

矩陣傳感器是把簡單的數(shù)字或模擬傳感器,以矩陣形式組合而成。每單個傳感器是以 其所處位置的行與列的交點(diǎn)來標(biāo)記的。如果每個單一傳感器能夠提供力或位置信息,那么把這些簡單的信息組合起來,矩陣傳感器網(wǎng)絡(luò)就能夠提供物體形狀的復(fù)雜數(shù)據(jù)。這種信息分析技術(shù)叫做形狀識別 。 下面介紹幾個矩陣傳感器的例子 。

(1)采用壓電元件的矩陣傳感器

這種傳感器的壓敏元件是埋放在彈性聚合體內(nèi),見圖6-17。測量輸出電壓V, 就能夠獲得物體作用力形成的映像 。

(2)人工皮膚

這種人工皮膚(artificial skin)的實(shí)驗(yàn)是以圖6-18所示的原理為基礎(chǔ)的。把一個彈性 襯(如變電導(dǎo)聚合物)置于兩個電極之間。如果在兩電極間加上電壓V, 那么將有一電流 I 通過彈性襯。在沒有受力情況下,彈性襯的電阻為R 。當(dāng)上電極受壓時,彈性襯的電 阻變小,因而電流增大。通過電流變化,就能測定所加的壓力。對彈性襯的選擇是很嚴(yán) 格 的 。





機(jī)器人的觸覺傳感器:應(yīng)用微限位開關(guān),隔離式雙態(tài)接觸傳感器,單模擬量傳感器

微型開關(guān)可能是接觸傳感器最經(jīng)濟(jì)和最常用的類型,護(hù)物體不受到過大的作用力;隔離式雙態(tài)接觸傳感器系統(tǒng)主要由雙穩(wěn)態(tài)開關(guān)組成,重復(fù)度可達(dá)1μm, 分辨度為2 μm

機(jī)器人的力覺傳感器:金屬電阻型,半導(dǎo)體型,轉(zhuǎn)矩

金屬電阻型力覺傳感器測定電阻絲的阻值變化,就可知道物體的形變量,進(jìn)而求出外作用力;半導(dǎo)體型力覺傳感器的應(yīng)變系數(shù)可達(dá)100~200,尺寸小,靈敏度高,因而可靠性很高

機(jī)器人的加速度傳感器的測量方法:速度測量,電磁力或電動力

由速度測量進(jìn)行推演,這種方法很難獲得滿意的測量結(jié)果;已知質(zhì)量的物體加速度所產(chǎn)生的力是可以測量的;與被測加速度有關(guān)的力可以為電磁力或電動力,把方程式簡化為對電流的測量問題

機(jī)器人的速度傳感器:測量平移和旋轉(zhuǎn)運(yùn)動的速度

直流測速發(fā)電機(jī)它傳送一個正比于受控速度的直接信號。這種傳感 器的選擇是由其線性度(可達(dá)0.1%)、磁滯程度、最大可用速度(達(dá)3000~8000r/min) 以 及慣量參數(shù)決定的

機(jī)器人的位移位置傳感器:直線移動傳感器,角位移傳感器

直線移動傳感器有電位計式傳感器和可調(diào)變壓器兩種;最常見的位移傳感器是直線式電位計,當(dāng)負(fù)載電阻為無窮大時,電位計的輸出電壓u₂ 與 電 位 計兩段的電阻成比例

機(jī)器人應(yīng)用傳感器時應(yīng)考慮的問題:程序設(shè)計與傳感器,示教與傳感器,抗干擾能力

機(jī)器人工作站內(nèi)的傳感器主要用于間接提供中間計算結(jié)果或直接提供任務(wù)程序中任何延期數(shù)據(jù)值;一個非接觸式傳感器對能量發(fā)射裝置所產(chǎn)生的干擾往往是很敏感的

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機(jī)器人的電子鼻工作原理:特定氣味會產(chǎn)生電阻或者頻率的變化

傳感器遇到特定氣味會產(chǎn)生電阻或者頻率的變化,我們就是將這些變 化捕捉到,并轉(zhuǎn)化成能夠傳遞的電信號,然后對傳感器陣列傳入的信號進(jìn)行濾 波、放大和特征提取

智能機(jī)器人的聲源定位方法:頭部相關(guān)聯(lián)函數(shù),時延估計,高分辨率譜估計

部相關(guān)聯(lián)函數(shù)(Head-Related Transfer Function,HRTF)法、時延估計(Time Delay Of Arrival,TDOA) 法、基于最大輸出功率的可控波束形成方法、基于高分辨率譜 估計的定位方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定位方法和基于聲壓幅度比的定位方法等

機(jī)器人非特定人語音識別流程:幅度檢測,過零率檢測和預(yù)測系統(tǒng)檢測

首先要把話音分割成單詞(或音素),然后進(jìn)行語法分析,最后辨識出話音的含義,用得最多的是模式匹配方法,如統(tǒng)計模型的隱Markov模型,在大詞匯量的語 音識別上取得了很大的進(jìn)展

機(jī)器人特定人語音識別系統(tǒng)判別的基本方法:確定特征,提取特征矩陣,特征矩陣相比較

確定識別方法所用的特征;將接收到的話音提取特征矩陣;與事先存儲在系統(tǒng)之內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)模板中的特征矩陣相比較,計算它們的距離;確定所說的話是什么

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TOP5 廠商份額維持在 60%,各家廠商積極尋求突破,排名切換激烈。整個協(xié)作機(jī)器人市場參與玩家正在不斷增多, 市場也暫未定型,各類玩家蓄勢待發(fā)
 
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