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浙江省 “人工智能+建筑業(yè)”創(chuàng)新應(yīng)用案例手冊(cè)-視覺算法AI、信息檢索AI、自然語言AI、綜合應(yīng)用AI四大技術(shù)領(lǐng)域

來源:浙江省住房和城鄉(xiāng)建設(shè)廳      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2026/2/4      主題:其他   [加盟]

這份案例手冊(cè)是浙江省推動(dòng)建筑業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要成果匯編,涵蓋了視覺算法AI、信息檢索AI、自然語言AI、綜合應(yīng)用AI四大技術(shù)領(lǐng)域,收錄了20余個(gè)具有代表性的創(chuàng)新應(yīng)用案例。從設(shè)計(jì)院的繪圖桌到施工現(xiàn)場的安全帽,從BIM模型的構(gòu)建到工程機(jī)器人的作業(yè),人工智能正在重塑建筑業(yè)的每一個(gè)環(huán)節(jié)。

1.1 UAD電氣與智能化AI輔助設(shè)計(jì)軟件

——72年老院的技術(shù)革新之路

浙江大學(xué)建筑設(shè)計(jì)研究院(UAD)與杭州格原信息技術(shù)有限公司聯(lián)合研發(fā)的這款軟件,堪稱建筑電氣設(shè)計(jì)領(lǐng)域的"智能助手"。這家始建于1953年的老牌設(shè)計(jì)院,將七十二年的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)與前沿AI技術(shù)深度融合。

核心技術(shù)亮點(diǎn):

智能解析與生成:自動(dòng)提取圖紙數(shù)據(jù),智能生成豎向配電干線圖、配電箱系統(tǒng)圖、變配電系統(tǒng)圖、火災(zāi)自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)圖等,將原本需要數(shù)天的工作壓縮至數(shù)小時(shí)

AI驅(qū)動(dòng)選型與計(jì)算:運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法智能匹配配電箱型號(hào)規(guī)格,基于負(fù)荷統(tǒng)計(jì)自動(dòng)完成復(fù)雜的負(fù)荷計(jì)算及元器件選型

智能設(shè)計(jì)說明輔助生成:利用文本分類與生成技術(shù),快速生成符合項(xiàng)目要求的電氣專業(yè)設(shè)計(jì)總說明初稿

在某中學(xué)教學(xué)樓項(xiàng)目中,設(shè)計(jì)師只需布置好配電箱位置,軟件便能自動(dòng)生成完整的電氣系統(tǒng)圖,并內(nèi)置規(guī)則引擎自動(dòng)校驗(yàn)圖紙合規(guī)性,讓設(shè)計(jì)師從繁瑣的繪圖工作中解放出來,專注于創(chuàng)意與優(yōu)化。

1.2 贏技ArchiGPT設(shè)計(jì)軟件

——國產(chǎn)BIM軟件的"破壁者"

由浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)創(chuàng)新技術(shù)研究院孵化的贏技科技,帶來了完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的國產(chǎn)BIM軟件。其核心技術(shù)——建筑業(yè)實(shí)時(shí)"數(shù)字孿生引擎"和建筑自動(dòng)管線綜合算法,在全國范圍內(nèi)具有W一性,成功繞開了國外軟件的"卡脖子"問題。

顛覆性功能:

一鍵翻模:從CAD圖紙自動(dòng)提取空間數(shù)據(jù),快速建立圖模一致的三維BIM模型

一鍵管綜:運(yùn)用全國L先的自動(dòng)管線綜合算法,自動(dòng)解決管線碰撞問題,實(shí)現(xiàn)"零碰撞"設(shè)計(jì)

全專業(yè)協(xié)同:各專業(yè)CAD圖紙可實(shí)時(shí)生成三維BIM模型,實(shí)現(xiàn)多專業(yè)三維協(xié)同設(shè)計(jì)

在實(shí)際項(xiàng)目中,該軟件通過"數(shù)字孿生引擎"自動(dòng)讀取數(shù)據(jù),快速形成模型,運(yùn)用智能算法對(duì)地下室各區(qū)域、各樓層凈高自動(dòng)分析,從初步設(shè)計(jì)到施工圖深度實(shí)現(xiàn)全流程數(shù)據(jù)貫通,為后續(xù)算量、圖審及運(yùn)維提供完整的數(shù)據(jù)源頭。

1.3 溫州設(shè)計(jì)控股集團(tuán)AI輔助設(shè)計(jì)云平臺(tái)

——設(shè)計(jì)師的"靈感繆斯"

面對(duì)傳統(tǒng)AI設(shè)計(jì)工具存在的本地算力不足、效果不理想、操作復(fù)雜等痛點(diǎn),溫州設(shè)計(jì)集團(tuán)聯(lián)合溫州智慧城市和數(shù)據(jù)研究院,基于Stable Diffusion二次開發(fā),打造了這款本地化AI輔助設(shè)計(jì)云平臺(tái)。

平臺(tái)核心能力:

文生圖、圖生圖:通過提示詞和實(shí)景照片、SU模型圖、手繪草圖等輸入,快速生成城市規(guī)劃意向圖、建筑創(chuàng)意概念圖、室內(nèi)設(shè)計(jì)效果圖等

風(fēng)格遷移與局部重繪:支持50+風(fēng)格模型,用戶可根據(jù)項(xiàng)目需求訓(xùn)練自用風(fēng)格模型

DeepSeek大語言模型集成:輔助設(shè)計(jì)立意表達(dá),將"山水凝韻,花棲綠境"等抽象理念轉(zhuǎn)化為具象設(shè)計(jì)

在國際園博文化交流中心項(xiàng)目投標(biāo)中,團(tuán)隊(duì)借助云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)"云平臺(tái)+概念生成"啟迪多元思路、"云平臺(tái)+方案比選"準(zhǔn)確落實(shí)創(chuàng)意、"云平臺(tái)+細(xì)部深化"精雕空間細(xì)節(jié),Z終以綜合評(píng)分D一名的成績成功中標(biāo)。平臺(tái)上線以來,活躍用戶已超350人,累計(jì)生成效果圖2.8萬次,預(yù)計(jì)每年可產(chǎn)生約120萬元的經(jīng)濟(jì)效益。

1.4 海達(dá)集團(tuán)設(shè)計(jì)AI軟件

——結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的"智能優(yōu)化師"

針對(duì)傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)需重復(fù)3-5輪迭代、人工試錯(cuò)消耗40%以上工時(shí)、規(guī)范合規(guī)性風(fēng)險(xiǎn)高等痛點(diǎn),海達(dá)建設(shè)集團(tuán)開發(fā)了這款專注于結(jié)構(gòu)智能設(shè)計(jì)的AI軟件。

技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn):

生成式設(shè)計(jì)(Generative Design):基于機(jī)器學(xué)習(xí)和拓?fù)鋬?yōu)化,自動(dòng)生成滿足力學(xué)性能、材料成本及規(guī)范要求的結(jié)構(gòu)方案,替代人工反復(fù)試錯(cuò)

參數(shù)敏感性分析:AI算法快速識(shí)別對(duì)結(jié)構(gòu)整體性能(如剛度、抗震性)影響Z大的關(guān)鍵參數(shù),指導(dǎo)工程師準(zhǔn)確調(diào)整模型

預(yù)制構(gòu)件智能出圖:自動(dòng)生成符合加工標(biāo)準(zhǔn)的深化圖紙(如鋼筋排布、節(jié)點(diǎn)詳圖),減少人工繪圖誤差

在澳克萊環(huán)境科技廠房等項(xiàng)目中,該軟件實(shí)現(xiàn)了結(jié)構(gòu)方案的自動(dòng)優(yōu)化,原本需要反復(fù)調(diào)整的超限構(gòu)件,通過AI自動(dòng)調(diào)整程序快速滿足規(guī)范要求,顯著提升了設(shè)計(jì)效率和質(zhì)量。



附件:浙江省 “人工智能+建筑業(yè)”創(chuàng)新應(yīng)用案例手冊(cè)-視覺算法AI、信息檢索AI、自然語言AI、綜合應(yīng)用AI四大技術(shù)領(lǐng)域






把 AI 放到指數(shù)位—2025新思維

將AI視為工具性改善,用于優(yōu)化現(xiàn)有流程(如AI+教育、AI+醫(yī)療),核心是提升效率,但行業(yè)本質(zhì)未變;將AI作為指數(shù)級(jí)變量,重塑行業(yè)本質(zhì)與核心邏輯

機(jī)器人如何鎖定目標(biāo)說話人:聲紋識(shí)別,空間感知與波束形成,注意力機(jī)制建模

可穩(wěn)定區(qū)分和識(shí)別不同說話人,可屏蔽 95% 的背景人聲干擾;通過麥克風(fēng)陣列和波束形成算法,基于聲源空間位置定向拾音,削弱非目標(biāo)用戶聲音;

機(jī)器人語音交互的智能打斷的方式:發(fā)聲即打斷,持續(xù)時(shí)長打斷,語音意圖,手動(dòng)

結(jié)合自然語言理解(NLU)技術(shù),識(shí)別用戶輸入中的關(guān)鍵詞或緊急意圖;檢測到人聲瞬時(shí)能量超過閾值立即中斷;用戶通過物理按鈕、快捷鍵或配置規(guī)則主動(dòng)觸發(fā)中斷

多輪對(duì)話的基本原理:采用 RTC 技術(shù)低延遲雙全工人機(jī)對(duì)話,LLM 函數(shù)調(diào)用或結(jié)構(gòu)化輸 出連接后端系統(tǒng)

對(duì)話式 AI Agent 服務(wù)部署于云端,協(xié)調(diào)端到端語音對(duì)話(Speech-to-Speech)的交互閉環(huán),整體采用 RTC 技術(shù)實(shí)現(xiàn)超低延遲雙全工人機(jī)對(duì)話

老年人陪伴機(jī)器人關(guān)注的重點(diǎn):表達(dá)能力 >理解能力

聲音和表達(dá)方式是否溫暖、自然、有情感,且語速、音量是否適合老年用戶 ,能夠理解老人的話語及隱含情感,交互的流暢舒 適比絕對(duì)速度更重要

2025對(duì)話式AI發(fā)展白皮書-技術(shù)模塊,產(chǎn)品方案及生態(tài),對(duì)話體驗(yàn)質(zhì)量評(píng)估方法,應(yīng)用實(shí)踐落地等發(fā)展現(xiàn)狀與未來趨勢

系統(tǒng)地梳理了對(duì)話式 AI 的發(fā)展現(xiàn)狀與未來趨勢,為行業(yè)打造了一本可落地的實(shí)踐指南,開啟了人與 AI 互動(dòng)的新紀(jì)元,硬件、教育、社交等各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用場景也隨之而來加速裂變

AI工具深度測評(píng)與選型指南V1-5大類別 - 39個(gè)AI工具 - 92個(gè)實(shí)例測評(píng)

文本生成與處理類AI工具測評(píng):代碼生成,文案創(chuàng)作,長文摘要,專業(yè)問答等核心能力;圖像生成與編輯類AI工具測評(píng):語音合成質(zhì)量,音色調(diào)節(jié),視頻生成效果等

2025基于DeepSeek的詳細(xì)規(guī)劃智能管控體系創(chuàng)新與實(shí)踐-智能助手‌ 編制‌ 審查‌ 管理‌

基于AI知識(shí)庫的嵌入式集成應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)全場景業(yè)務(wù)需求的準(zhǔn)確響應(yīng);智能識(shí)別審查標(biāo)準(zhǔn),形成標(biāo)準(zhǔn)化的審查知識(shí)庫,提高審查效率;智能選址,規(guī)劃條件生成、低效用地篩查等高效推進(jìn)城市發(fā)展落地的應(yīng)用

以DeepSeek為代表的AI在能源行業(yè)的應(yīng)用前景預(yù)測-精準(zhǔn)預(yù)測風(fēng)光發(fā)電功率,實(shí)時(shí)監(jiān)測與故障診斷

精準(zhǔn)預(yù)測風(fēng)光發(fā)電功率(如某省電網(wǎng)棄光率從19%降至3.2%,預(yù)測精度達(dá)94.7%);省間新能源交易電量1711億千瓦時(shí)(+22.5%);零售市場用戶達(dá)114.9萬家,售電公司5229家

DeepSeek驅(qū)動(dòng)下的地圖生成-構(gòu)建地圖智能體實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化制圖,虛實(shí)融合場景生成

利用LLM工具(如DeepSeek、ChatGPT)構(gòu)建地圖智能體,集成知識(shí)圖譜與數(shù)據(jù)工具,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化制圖;結(jié)合GAN/GCN生成符合制圖規(guī)則的地圖,賦能智慧城市、游戲娛樂等新興領(lǐng)域

DeepSeek核心技術(shù)白話解讀-學(xué)習(xí)策略創(chuàng)新,模型結(jié)構(gòu)創(chuàng)新,五段位進(jìn)階指南

萬億Token訓(xùn)練時(shí)間壓縮至3.7天;動(dòng)態(tài)8位浮點(diǎn)量化提升訓(xùn)練速度30%;優(yōu)化計(jì)算效率與負(fù)載均衡,突破傳統(tǒng)Transformer限制;文生圖/圖生文任務(wù)中仍需提升生成準(zhǔn)確性

DeepSeek應(yīng)用場景梳理-理論+實(shí)踐的結(jié)合,智能化轉(zhuǎn)型的實(shí)戰(zhàn)指導(dǎo)手冊(cè)

通過理論+實(shí)踐的結(jié)合,展現(xiàn)了DeepSeek作為新一代AI技術(shù)在產(chǎn)業(yè)升級(jí)和個(gè)人效能提升中的關(guān)鍵作用,是智能化轉(zhuǎn)型的實(shí)戰(zhàn)指導(dǎo)手冊(cè)
 
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