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能服務機器人環(huán)境描述方法:基于拓撲地圖的同時定位與地圖生成

來源:智能機器人      編輯:創(chuàng)澤      時間:2026/4/10      主題:其他   [加盟]

正如 FastSLAM 廣泛應用于柵格地圖一樣,Howie提出了一種基于拓撲地圖的同時定 位與地圖生成算法75]。該方法建立在廣義 Voronoi圖(Generalized Voronoi Graph,GVG) 的基礎(chǔ)之上。圖1.59給出了基于拓撲地圖的同時定位與地圖生成方法創(chuàng)建的GVG 拓撲地圖。圖中線的交點為拓撲節(jié)點,代表特定地點。節(jié)點之間的連線代表連通的路徑。

考慮平面上的一組點P, 對于P 上任意一點p, 定義離p; 點較近而與其他點較遠的區(qū) 域為與p; 相關(guān)的Voronoi區(qū)域,表示為V 。這樣平面上的所有點都必定屬于某一區(qū)域。兩 個 Voronoi區(qū)域V 和 V 邊界線上的所有點到p 和p,的距離相等并且小于到其他任何點的 距離,定義這條邊界線為Voronoi 邊,表示為E, 。Voronoi 邊或者延伸到無限遠處,或者與 其他的Voronoi邊相交,交點到平面上三點P:\p 和p₆ 的距離相等且小于到其他任何點的 距離,則稱該交點為Voronoi 節(jié)點,表示為N, 并把與若干點集相對應的Voronoi 節(jié)點和 Voronoi邊集合稱為Voronoi圖。

點集P 的 Delaunay 三角剖分是指對于每一個 Voronoi節(jié)點N, 總存在一個三角形T, T 的D點分別為P:、P;和Ph, 并且三角形T 的三個邊分別被E 、Eμ 和 E 中分。所以過Pi、 P;和ph三點的外接圓以節(jié)點N; 為圓心,并且不包含平面上的所有其他點。Delaunay 三角 剖分具有很多優(yōu)良的品質(zhì),比如,三角剖分的結(jié)果不受點集旋轉(zhuǎn)和平移操作的影響,并且 小區(qū)域點的變化不會引起在整個Voronoi圖上的傳播,只會對局部的區(qū)域造成影響。

根據(jù)Z短距離的定義不同,可以把Voronoi圖分為很多種,比如GVG按照到物體而非 到點的Z短距離劃分Voronoi圖,可以視為單純依靠傳感器信息就能夠跟蹤的嵌入式道路 地圖(Road map)。所 以 ,GVG 非常適合于拓撲地圖的在線創(chuàng)建。

根據(jù)所知的文獻,GVG是目前W一一種可以在線創(chuàng)建的拓撲地圖,但是該方法仍然 有其不足之處:先,GVG 本身是一種道路地圖,GVG 節(jié)點可以認為是不同通道的集結(jié) 點,在大規(guī)模未知環(huán)境中,可能存在許多特征相似的節(jié)點,給地圖創(chuàng)建或機器人定位時的 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)帶來了很大的困難。這一不足比FastSLAM 有所改善,但仍然不能滿足機器人 在大規(guī)模復雜環(huán)境下的導航和探索要求。其次,GVG 對于環(huán)境的局部改變比較敏感,增加一個障礙物可能導致若干節(jié)點的產(chǎn)生,因此GVG 不適合應用于動態(tài)環(huán)境,這一點妨礙 了 GVG 在實際機器人探索、導航中的應用。





能服務機器人環(huán)境描述方法:基于視覺的同時定位與地圖生成(vSLAM)

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迎賓機器人的快速同時定位與地圖生成(FastSLAM):機器人定位和特征標志的位置估計

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智能服務機器人環(huán)境描述方法:拓撲-度量混合地圖

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