在這個機(jī)遇下，干了什么？有一個人工智能2.0的發(fā)展戰(zhàn)略研究，這是工程院一起來搞的，并發(fā)布了一個重大研究計劃，主要是做五個關(guān)鍵技術(shù)和一批應(yīng)用。
個是大數(shù)據(jù)智能。
第二個是群體智能，依靠群體的力量推進(jìn)智能的研究。
第三個是跨媒體智能，要把聲音、圖像、文字、自然語言所有這些東西聯(lián)結(jié)在一起來研究智能，這是跨媒體智能未來所希望達(dá)到的目標(biāo)。
第四個是人機(jī)混合增強(qiáng)智能，人和機(jī)器混合起來怎么讓智能更G能力更強(qiáng)。
第五個是自主智能系統(tǒng)，其實就是無人機(jī)。我們有五個支柱，上面是應(yīng)用，下面是基礎(chǔ)支撐。
這個輪廓和布局看起來很圓滿，但遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。如果看整個人工智能學(xué)科的輪廓，包括計算機(jī)視覺、語言識別、自然語言、人機(jī)交互、機(jī)器人學(xué)習(xí)等方向，目前大的布局是沉浸到應(yīng)用這個方面。
大小模型協(xié)同進(jìn)化,硅光芯片,綠色能源AI,柔性感知機(jī)器人,高精度醫(yī)療導(dǎo)航,全域隱私計算,星地計算,云網(wǎng)端融合,XR 互聯(lián)網(wǎng),AI for Science
人工智能重大數(shù)理基礎(chǔ)問題已在國內(nèi)外引起高度關(guān)注, 解決這些重大的數(shù)理基礎(chǔ)問題構(gòu)成了人工智能未來發(fā)展的驅(qū)動力和重要前沿領(lǐng)域
機(jī)器人即服務(wù)成為主流模式;軟件平臺降低機(jī)器人行業(yè)門檻;人機(jī)協(xié)作促進(jìn)機(jī)器人普及;機(jī)器人核心部件國產(chǎn)化加速;成為智能家居入口
報告從行業(yè)視角的維度解讀中國人工智能行業(yè),制造業(yè),醫(yī)療健康,大消費,碳中和相關(guān)產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域,總結(jié)和分析了中國未來50年五大核心產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)
我國AI企業(yè)早期投融資次數(shù)自2019年起顯著下降,同期中后期投資占比大幅提升,對人工智能產(chǎn)業(yè)鏈以及同業(yè)個股的梳理,探討其投資機(jī)遇
解讀外骨骼機(jī)器人技術(shù),產(chǎn)業(yè)和市場機(jī)會;外骨骼機(jī)器人涉及多領(lǐng)域技術(shù)的融合,分析外骨骼機(jī)器人的關(guān)鍵技術(shù)和科研發(fā)展情況,研判技術(shù)發(fā)展趨勢
送餐機(jī)器人通過標(biāo)準(zhǔn)化連續(xù)作業(yè), 每日送餐數(shù)可達(dá)300-400盤, 一個機(jī)器人可以頂替1.5至2名服務(wù)員, 能夠極大提高餐廳的運營效率
導(dǎo)覽機(jī)器人的智能化研發(fā)成為各大機(jī)器人廠商的競爭和發(fā)展路線, 導(dǎo)覽機(jī)器人在提升導(dǎo)覽質(zhì)量, 優(yōu)化受眾體驗,降本增效,創(chuàng)新推廣等方面的應(yīng)用價值也被進(jìn)一步挖掘
2019年中國商用清潔機(jī)器人的市場規(guī)模約3.8億元, 預(yù)計2021年將達(dá)到9.8 億元, 2025年將達(dá)到27.8億元,年復(fù)合增長率約39.3%
我國機(jī)器人行業(yè)穩(wěn)步發(fā)展,市場規(guī)模不斷擴(kuò)大,發(fā)展空間廣闊,未來工業(yè)機(jī)器人將向輕型化,柔性化方向發(fā)展,服務(wù)機(jī)器人的認(rèn)知智能水平將進(jìn)一步提升
《2021研究前沿》報告遴選展示了在農(nóng)業(yè)科學(xué),等11個高度聚合的大學(xué)科領(lǐng)域中,較為活躍或發(fā)展迅速的110個熱點前沿和61個新興前沿
在11大學(xué)科領(lǐng)域整體層面,美國仍最為活躍;中國繼續(xù)穩(wěn)居第二,在110個熱點前沿和61個新興前沿中,中國排名第一的前沿數(shù)為65個,占38.01%
